3 апреля 2025 года исполняется 80 лет со дня рождения выдающегося ученого, доктора технических наук, профессора Николая Гавриловича Федотова, внесшего неоценимый вклад в развитие Пензенского государственного университета и отечественной науки.

Николай Гаврилович родился 3 апреля 1945 года в Пензе. После окончания с отличием Пензенского политехнического института по специальности «Вычислительная техника» и аспирантуры ППИ (1971) он связал свою судьбу с Пензенским государственным университетом, где проработал более 45 лет.

За время научной и педагогической деятельности Н.Г. Федотов достиг многого. Он являлся инициаторов создания кафедры «Экономическая кибернетика», которой руководил 22 года. Профессор Федотов основал научно-педагогическую школу «Теория распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа и ее приложения». Под его руководством выполнено 22 научно-исследовательских проекта, реализовано 4 международных проекта с участием ведущих университетов Европы.

Научные достижения Николая Гавриловича Федотова получили международное признание. Он создал новую теорию распознавания образов на основе стохастической геометрии. публиковал более 470 научных трудов, опубликованных в центральных отечественных и зарубежных научных изданиях, в том числе 4 монографий, 15 учебных пособий, 60 статей в журналах, входящих в перечень ВАК РФ, 11 статей в базе данных Web of Science, 17 статей в Scopus; имеет 4 изобретения и 3 программных продукта, получивших регистрацию в Роспатенте. Монография «Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа» (Москва, 2009) стала победителем международного конкурса по информатике Международного научного фонда Human Capital Foundation (Англия).

За свои заслуги Н.Г. Федотов был удостоен множества наград и званий: «Почетный работник высшего профессионального образования России», «Заслуженный работник высшей школы РФ», Академик РАЕН. 

Научная деятельность Николая Гавриловича охватывала широкий спектр направлений: от распознавания образов и искусственного интеллекта до экономической кибернетики. Его разработки нашли практическое применение в различных областях: от нанотехнологий и медицинской диагностики до криминалистики и аэрокосмической отрасли.